插件化适配器架构，把 NVIDIA、昇腾、海光、沐曦四类加速卡统一成一套采集接口。三通道采集 + 自动降级，任一通道失效仍能出数。
每家卡一套命令行，运维靠人肉记。nvidia-smi、npu-smi、厂商私有工具，字段名各异，单位还不统一。做一张跨品牌的利用率报表要写四个脚本。
采集通道一挂，监控就瞎。DCGM 掉了就只剩 nvidia-smi，nvidia-smi 也没有就彻底没有数。国产卡更麻烦，接口随驱动版本变。
| 语言 | Python 3.8+，含 C++ 原生扩展 |
| 源码规模 | 7993 行 / 25 个 Python 文件 |
| 运行环境 | Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+，CUDA 11.0+，CANN 7.0+ |
| 硬件环境 | Intel Xeon / AMD EPYC，64GB+ 内存，NVMe SSD |
| 支持卡型 | NVIDIA / 昇腾 / 海光 / 沐曦 |
| 知识产权 | 计算机软件著作权（申报材料已备齐，60 页源码 + 41 页用户手册） |
| 交付物 | 框架源码、适配器插件、用户手册、部署脚本、健康检查报告模板 |
| 验收口径 | 四厂商卡均可纳管并在监控端正确呈现，通道降级不丢数 |
| 报价逻辑 | 随衡鉴底座交付；单独立项按纳管卡型数计价 |